ESTUDO DE CASO​

Itaú

DESAFIO

Contexto

O Itaú, o maior banco privado do Brasil com uma marca avaliada em aproximadamente $10 bilhões, enfrentava desafios operacionais críticos que afetavam sua eficiência e integridade de dados.

Problemas-Chave

  1. Falta de Informação em Tempo Real: Atrasos na tomada de decisão devido à falta de dados atualizados.
  2. Visibilidade de Erros: Incapacidade de identificar e corrigir erros em tempo real, comprometendo a eficiência.
  3. Tamanho do Banco de Dados: Desafios de escalabilidade e performance, afetando a integridade dos dados

Solução

Engenharia de Dados

Terceirização de Desenvolvimento

  • A WorkDB mobilizou uma equipe de 3 Engenheiros de Dados para o projeto.
  • Método: Migração de aplicações que utilizavam Splunk e Elastic para OpenSearch, uma
    solução open source mais eficiente.

 

Monitoramento e KPIs

  • Implementação de um dashboard para monitoramento em tempo real.
  • Medidas Adotadas: Configuração de alertas e métricas para monitorar a eficiência e a integridade dos dados.

Resultados

Monitoramento e Gestão

Implementação bem-sucedida de um sistema de monitoramento que disponibiliza KPIs em
tempo real.

Métricas de Desempenho

Redução no Tempo de Resposta a Buscas

De 0.8s para 0.05s

Redução no Tempo de Gravação de Banco de Dados

De 27s para 7s.

Conclusão

A expertise da WorkDB em Engenharia de Dados foi crucial para resolver os desafios operacionais do Itaú. As melhorias implementadas tiveram um impacto direto na eficiência operacional e na integridade dos dados, validando a eficácia da solução