Estudio de caso

Itaú

El desafío

Contexto

Itaú, el mayor banco privado de Brasil con una marca valorada en unos 10.000 millones de dólares, se enfrentaba a desafíos operativos críticos que afectaban a su eficiencia y a la integridad de sus datos.

Cuestiones clave

  1. Falta de información en tiempo real: retrasos en la tomada de decisiones por falta de  datos actualizados.
  2. Visibilidad de errores: incapacidad para identificar y corregir errores en tiempo real, lo que pone en peligro la eficacia.
  3. Tamaño de la base de datos: Problemas de escalabilidad y rendimiento, que afectan a la integridad de los datos.

La solución

Ingeniería de datos

Migración y aplicación

  • WorkDB movilizó un equipo de tres ingenieros de datos para el proyecto.

  • Método: Migración de aplicaciones que utilizaban Splunk y Elastic a OpenSearch, una solución de código abierto más eficiente.

 

Seguimiento y KPIs

  • Implantación de un cuadro de mandos para el seguimiento en tiempo real.

  • Medidas adoptadas: Configuración de alertas y métricas para supervisar la eficiencia y la integridad de los datos.

Resultados

Seguimiento y gestión

Implantación con éxito de un sistema de supervisión que proporcione indicadores clave de rendimiento en tiempo real.

Métricas de rendimiento

Reducción del tiempo de respuesta de búsqueda

de 0.8s a 0.05s

Reducción del tiempo de grabación de la base de datos

de 27s a 7s

Conclusión

La experiencia de WorkDB en ingeniería de datos fue crucial para resolver los desafíos operativos de Itaú. Las mejoras implementadas tuvieron un impacto directo en la eficiencia operativa y la integridad de los datos, validando la eficacia de la solución.