Fallstudie

Itaú

Die Herausforderung

Kontext

Itaú, die größte brasilianische Privatbank mit einem Markenwert von rund 10 Milliarden US- Dollar, stand vor kritischen betrieblichen Herausforderungen, die ihre Effizienz und Datenintegrität beeinträchtigten.

Zentrale Herausforderungen

  1. Fehlende Echtzeit-Informationen: Verzögerungen bei der Entscheidungsfindung aufgrund des Mangels an aktuellen Daten.
  2. Fehlersichtbarkeit: Unfähigkeit, Fehler in Echtzeit zu erkennen und zu korrigieren, was die Effizienz gefährdet.
  3. Größe der Datenbank: Skalierbarkeit und Leistungsprobleme, die die Datenintegrität beeinträchtigen.

Die Lösung

Datentechnik

Migration und Implementierung

  • WorkDB hat ein Team von drei Dateningenieuren für das Projekt mobilisiert.

  • Methode: Migration von Anwendungen, die Splunk und Elastic verwendeten, zu OpenSearch, einer effizienteren Open-Source-Lösung.

Überwachung und KPIs

  • Einführung eines Dashboards für die Echtzeitüberwachung.

  • Ergriffene Maßnahmen: Konfiguration von Warnmeldungen und Metriken zur Überwachung von Effizienz und Datenintegrität.

Die Ergebnisse

Überwachung und Verwaltung

Erfolgreiche Implementierung eines Überwachungssystems, das KPIs in Echtzeit liefert.

Leistungsmetriken

Verringerung der Suchreaktionszeit:

von 0.8s auf 0.05s

Reduzierung der Datenbankaufzeichnungszeit

von 27s auf 7s

Schlussfolgerung

Das Fachwissen von WorkDB im Bereich Data Engineering war entscheidend für die Lösung der operativen Herausforderungen von Itaú. Die implementierten Verbesserungen wirkten sich direkt auf die betriebliche Effizienz und die Datenintegrität aus und bestätigten die Wirksamkeit der Lösung.